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Data Governance & AI
Daten und Information sind schützenswerte Güter bzw. Geschäftsgeheimnisse, bedeuten Wettbewerbsvorsprung und Insider Wissen, sind vertraulich zu behandeln und unterliegen potenziell Persönlichkeitsrechten aus dem Titel des Arbeits- und Datenschutzrechts. Dies betrifft eigene Daten wie auch Ihnen anvertraute als Verarbeiter oder Erfüllungsgehilfe.
Wir befassen uns ganzheitlich mit Fragestellungen rund um Lenkungsaufgaben, Datenbestände und Datenströme mit und ohne Personen- und AI-Bezug. Dies wird ergänzt durch Vertraulichkeitsschutz und Konzepte für sicheren Datenaustausch.
Dabei leben wir stets eine Daten-, informations- und wissensorientierte Sichtweise auf das Unternehmen sowie die Hebung und Erhaltung von Datenqualität und -Integrität.
Daten-Fokus & Data Intelligence
Datenzentrierte Sichtweise
Wir befassen uns mit vielfältigen Aspekten von Nutz-, Meta- und Protokolldaten sowie Test-, AI-Trainings und Verifikationsdaten im Rahmen der Betriebsführung, Internal Investigations und des Compliance Managements.
- Ownership, Stewardship
- Integrität, Data Masking, Klassifizierung
- Datenqualität
- data@rest, in motion und in use
- Privacy by Design, „need to know“ Prinzip, Datensparsamkeit
Continuous Auditing
Wir befassen uns für Sie mit Continuous Auditing mittels Data Intelligence und e-Discovery Ansätzen für stets aktuelle und vollständige Ergebnisse. Dies revolutioniert den mühsamen Umgang mit Stichproben, nicht-aktuelle manuelle Exporte gehören somit der Vergangenheit an.
Automatisierung, Machine Learning & AI
- Datenübermittlung in AI-Systeme
- Trainings- und Verifikationsdaten
- Erklärbarkeit der eingesetzten Modelle
- Data Notebooks
- AI Agents und Bots
- Suche in unstrukturierten daten
- cloud vs on-premises
Data Loss/Leakage Prevention
- präventive Readiness für „data breaches and notification duty“ sowie reaktive Aufarbeitungsunterstützung (Was ist passiert? Betroffene Kreise, Ausmaß, Meldepflichten)
- Geheimnisverrat vorbeugen
Kontrolle und Prüfung von Informationsflüssen aus dem Unternehmen - Data Retention (Lösch- und Archivkonzepte)
- Abwehr von Geheimnisverrat und Industriespionage